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社交网络信息抽取关键技术研究
| ISBN/价格： | 978-7-5763-5348-8:CNY86.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 社交网络信息抽取关键技术研究/.尚煜茗,孙新著 |
| 出版发行项： | 北京:,北京理工大学出版社:,2025.05 |
| 载体形态项： | 301页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书聚焦社交网络环境下的信息抽取技术,系统梳理了实体识别、关系抽取、事件抽取等关键任务的研究现状、数据集资源及基础技术,并详细介绍了作者团队在社交网络信息抽取领域的最新研究成果,包括社交网络文本的实体与关系抽取、多模态社交数据的信息抽取、句子级与文档级事件抽取等。本书既结合社交网络场景特点优化传统信息抽取方法,也探索了适应社交媒体的新型抽取框架,为社交网络内容理解、舆情分析、智能推荐等人工智能系统提供了关键技术支撑。书中内容兼顾理论方法与实际应用,既可作为信息抽取初学者的入门参考,也能为相关领域研究人员提供技术借鉴。 |
| 并列题名： | Key technologies for information extraction in social networks eng |
| 题名主题： | 互联网络 信息处理 数据采集 研究 |
| 中图分类： | TP391 |
| 个人名称等同： | 尚煜茗 著 |
| 个人名称等同： | 孙新 著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20251012 |