| ISBN/价格： | 978-7-03-080865-3:CNY99.00 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 基于深度学习的超声导波定量化检测技术/.钱征华[等]著 |
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| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2024.12 |
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| 载体形态项： | 134页:;+图:;+24cm |
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| 提要文摘： | 本书主要探索人工智能技术在超声导波无损检测领域应用，从数据驱动的视角出发，研究如何利用深度学习等技术突破传统知识驱动方法的局限性，解决导波检测正问题和反问题研究中存在的问题，实现高效精确的结构缺陷检测。书中主要分为数据驱动正问题和反问题两部分。正问题部分提出了耦合深度神经网络的超声导波正散射边界元求解方法，用于快速求解含缺陷波导结构的散射波场。反问题部分提出了多种数据驱动的缺陷定量重构方法，并进行了不同条件下的性能探索和实验研究。全书研究了深度学习在超声导波无损检测中的应用，总结了数据驱动方法的优势和不足。 |
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| 并列题名： | Advances in deep learning assisted quantitative inspection technology using ultrasonic guided waves eng |
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| 题名主题： | 超声检验 波导 |
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| 中图分类： | TG115 |
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| 个人名称等同： | 钱征华 著 |
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| 记录来源： | CN LCTBU 20251012 |
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