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基于卷积神经网络的SAR图像处理方法
| ISBN/价格： | 978-7-5606-7628-9:CNY40.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 610000 |
| 题名责任者项： | 基于卷积神经网络的SAR图像处理方法/.郑彤著 |
| 出版发行项： | 西安:,西安电子科技大学出版社:,2025.06 |
| 载体形态项： | 191页:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书共7章，包括绪论、SAR成像机理与SAR图像特性、卷积神经网络的基本理论、基于CNN的SAR图像斑点噪声抑制方法、基于CNN的SAR图像目标检测方法、基于CNN的SAR图像目标识别方法，以及面向SAR图像处理的CNN频谱特征分析。本书在介绍基本理论的基础上，扩展了基于CNN的SAR图像解译方法，并针对CNN“黑盒”特点阐述了频谱特征分析方法，旨在提升模型的可信度，推动基于CNN的SAR图像处理方法的实际应用。 |
| 并列题名： | SAR Image processing methods based on convolutional neural network eng |
| 题名主题： | 合成孔径雷达 图象处理 |
| 中图分类： | TN958 |
| 个人名称等同： | 郑彤 著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20251012 |