| ISBN/价格： | 978-7-5635-7582-4:CNY58.00 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 基于深度学习的网络流量异常检测及隐私安全防护研究/.闫晓丹著 |
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| 出版发行项： | 北京:,北京邮电大学出版社:,2025.07 |
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| 载体形态项： | 119页:;+图:;+24cm |
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| 丛编项： | 信息科学技术前沿丛书 |
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| 提要文摘： | 本书包括网络异常检测与隐私保护的概念、目标、特征、发展历程、关键技术、典型应用、面临的挑战及其与网络安全的关系；相关算法理论基础，如深度学习理论、协同学习理论和生成对抗网络理论；核心技术基础，包括大数据分析技术、神经网络模型技术和加密保护技术。书中还介绍了异常流量检测、误植域名识别、恶意域名检测和隐私防护技术，结合实际案例展示了这些技术在应对网络安全威胁中的作用。 |
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| 并列题名： | Deep learning-based network traffic anomaly deteсtion and privacy security protесtion technologies eng |
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| 题名主题： | 深度学习 应用 计算机网络 网络安全 |
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| 中图分类： | TP393.08 |
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| 个人名称等同： | 闫晓丹 著 |
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| 记录来源： | CN LCTBU 20251012 |
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