| ISBN/价格： | 978-7-118-13208-3:CNY138.00 |
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| 作品语种： | chi eng |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 时空视频数据的无监督学习/.(美)马里乌斯·勒奥尔德阿努(Marius Leordeanu)著/.郭小红[等]译 |
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| 出版发行项： | 北京:,国防工业出版社:,2025.08 |
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| 载体形态项： | 20,287,16页:;+图，照片:;+25cm |
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| 一般附注： | 装备科技译著出版基金 |
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| 提要文摘： | 本书共8章，从像素层面介绍无监督学习内涵，确立了无监督学习所要遵循的7条原则，针对图超图匹配、聚类、特征选择、视频图像分类、目标发现与识别、视频分割等从易到难的多层次任务需求，构建相应的解决方案，利用国际上盛行的三大数据库中的图像与视频资料对算法有效性和收敛性能进行验证，并与当前流行的各种针对性算法进行比较，最终综合了全书的研究成果，构建了一个能够学会自己观察通用的视觉故事网络系统。 |
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| 并列题名： | Unsupervised learning in space and time eng |
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| 题名主题： | 计算机视觉 机器学习 |
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| 中图分类： | TP302.7 |
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| 个人名称等同： | 勒奥尔德阿努 马里乌斯 (美) 著 |
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| 个人名称次要： | 郭小红 译 |
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| 记录来源： | CN LCTBU 20251023 |
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