| ISBN/价格: | 978-7-121-50673-4:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 深度学习推荐方法及应用/.庞光垚著 |
| 出版发行项: | 北京:,电子工业出版社:,2025.06 |
| 载体形态项: | 175页:;+图:;+26cm |
| 一般附注: | 电子信息·Ei精品 |
| 提要文摘: | 本书提出基于“字符-短语”注意力机制的混合推荐方法,解决数据稀疏、冷启动难等问题,并引入HAM-POIRec模型提升个性化兴趣点推荐能力。同时,提出深度强化推荐方法(HEDRL-Rec)和环境模拟器,解决用户项目数量大、动态变化及反馈稀疏等挑战,实现无监督个性化推荐。最后,针对船运场景,探讨推荐算法在船货匹配中的实际应用效果。 |
| 题名主题: | 机器学习 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 庞光垚 著 |
| 记录来源: | CN LCTBU 20251023 |