| ISBN/价格： | 978-7-5693-4115-7:CNY99.00 |
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| 作品语种： | chi eng |
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| 出版国别： | CN 610000 |
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| 题名责任者项： | 变分法在深度学习中的应用/.(巴西)卢卡斯·P. 奇内利(Lucas P. Cinelli)[等]著/.王小飞[等]译 |
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| 出版发行项： | 西安:,西安交通大学出版社:,2025.09 |
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| 载体形态项： | 169页:;+图:;+24cm |
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| 丛编项： | 人工智能与机器人系列 |
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| 提要文摘： | 本书主要介绍了变分法在贝叶斯神经网络(BNN)深度学习中的应用。首先对现代神经网络和机器学习中一般贝叶斯方法进行了综述，其后介绍了模型、信息测量、贝叶斯方法和统计推断等基础知识，而后讨论了基于模型的机器学习(MBML)的构建单元、贝叶斯神经网络(BNN)的概念与优势，以及深度生成模型——变分自动编码器(VAE)及其发展。 |
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| 并列题名： | Variational methods for machine learning with applications to deep networks eng |
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| 题名主题： | 机器学习 研究 |
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| 中图分类： | TP181 |
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| 个人名称等同： | 奇内利 卢卡斯·P (巴西) 著 |
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| 个人名称次要： | 王小飞 译 |
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| 记录来源： | CN LCTBU 20251023 |
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