| ISBN/价格: | 978-7-5766-2078-8:CNY68.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 320000 |
| 题名责任者项: | 智驱变革/.钱湘英编著 |
| 出版发行项: | 南京:,东南大学出版社:,2025.3 |
| 载体形态项: | 150页:;+26cm |
| 提要文摘: | 本书深入探讨大数据时代背景下工业经济统计面临的变革与创新需求, 全面阐述大数据如何赋能工业经济统计并推动产业转型升级。从大数据与工业经济统计的基础理论出发, 详细讲解大数据的内涵、特征、技术体系以及工业经济统计的范畴、目标和传统方法, 深入分析二者融合的理论依据与契合点。接着, 系统论述工业大数据的采集与整合过程, 包括数据来源渠道、采集技术与工具, 以及数据整合的难点与解决策略。基于此, 深入研究如何重构工业经济统计指标体系, 挖掘并筛选适应大数据时代的新指标, 构建科学合理的指标体系框架。同时, 详细介绍大数据分析技术在工业经济统计中的应用, 涵盖数据挖掘算法、机器学习模型以及深度学习在工业图像与文本数据处理中的探索。 |
| 题名主题: | 工业经济 经济统计 工业产业 产业结构升级 研究 中国 |
| 中图分类: | F42 |
| 个人名称等同: | 钱湘英 编著 |
| 记录来源: | CN 湖北三新 20250721 |