| ISBN/价格: | 978-7-121-50332-0:CNY68.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 深度学习/.石晓荣[等]著 |
| 出版发行项: | 北京:,电子工业出版社:,2025.05 |
| 载体形态项: | 234页:;+图:;+24cm |
| 丛编项: | 人工智能前沿技术丛书 |
| 提要文摘: | 本书共7章,主要内容包括智能网络目标识别技术及相关基础知识,新型深度目标识别方法 (包括新型注意力机制深度目标识别方法、可控视觉表征目标识别方法、知识内嵌智能目标识别方法),可解释性目标识别方法,以及深度模型压缩技术等。本书基于智能网络目标识别技术,深度提炼作者团队在复杂场景智能感知方面长期积累的研究成果,旨在为读者呈现深度学习方法在目标识别中的前沿技术及相关应用。 |
| 题名主题: | 机器学习 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 石晓荣 著 |
| 记录来源: | CN LCTBU 20251023 |