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Python大模型优化策略:理论与实践
| ISBN/价格： | 978-7-301-36274-7:CNY149.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python大模型优化策略/.刘衍琦[等]著 |
| 出版发行项： | 北京:,北京大学出版社:,2025.08 |
| 载体形态项： | 12,380页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 人工智能与人类未来丛书 |
| 提要文摘： | 本书涵盖了机器学习与深度学习概述、Transformer模型与大模型概述、模型训练与优化技巧、模型调用与优化基础、大模型优化概述、常用的优化算法概述、遗传算法、多目标优化与遗传算法进阶、蚁群算法、鲸鱼优化算法、萤火虫优化算法、神经网络优化算法、大模型与优化应用实践、DeepSeek的介绍与使用等内容，每章通过实践练习介绍了大模型优化的实际应用。 |
| 并列题名： | Python large model optimization strategies eng |
| 题名主题： | 面向对象语言 程序设计 |
| 中图分类： | TP312PY |
| 个人名称等同： | 刘衍琦 著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20251023 |