| ISBN/价格： | 978-7-5770-1534-7:CNY67.00 |
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| 作品语种： | eng |
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| 出版国别： | CN 510000 |
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| 题名责任者项： | 基于聚类集成的数据分析自学检测模型/.(伊拉克)穆斯塔法(Kadhim Mustafa Raad Kadhim)，田文洪著 |
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| 出版发行项： | 成都:,电子科技大学出版社:,2025.06 |
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| 载体形态项： | 156页:;+24cm |
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| 丛编项： | 博士论丛 |
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| 提要文摘： | 本书重点研讨了如何发现聚类和聚类集成模型中的隐式规则。本书阐述了融如何解决现有问题并提高集群模型性能的方案。同时，设计了一种新的验证场景来衡量实际应用中聚类的有效性。针对半监督聚类的资源和性能问题，提出了一种快速的半监督聚类集成模型，目的是优化聚类中心的选定、聚类约束、聚类性能和资源管理问题。 |
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| 并列题名： | Self-learning detection models for data analysis based on cluster ensemble eng |
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| 题名主题： | 数据模型 英文 |
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| 中图分类： | TP311.13 |
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| 个人名称等同： | 穆斯塔法 (伊拉克) (Mustafa, Kadhim 著 |
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| 个人名称等同： | 田文洪 著 |
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| 记录来源： | CN LCTBU 20251023 |
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