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Transformer大模型:原理、实践及应用
| ISBN/价格： | 978-7-302-69881-4:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Transformer大模型/.陈喆著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2025.09 |
| 载体形态项： | 179页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书从原理的角度讲解序列监督学习、序列聚合、注意力机制、Transformer层及3种类型的Transformer架构，从应用的角度讲解并演示如何在自然语言处理、计算机视觉、信号处理、推荐系统、深度强化学习等领域使用Transformer架构完成文本分类、文本生成、机器翻译、语音识别、语音合成、图像分类、图像说明、视频分类、视频预测等任务，并从实践的角度通过47个循序渐进的实验引领读者使用PyTorch框架独立编程实现上述方法和架构，完成上述任务。 |
| 题名主题： | 自然语言处理 教材 |
| 中图分类： | TP391 |
| 个人名称等同： | 陈喆 著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20251029 |