| ISBN/价格： | 978-7-5635-7555-8:CNY49.00 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 面向人体视觉理解的混合监督学习技术/.杨录,宋晴编著 |
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| 出版发行项： | 北京:,北京邮电大学出版社:,2025.06 |
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| 载体形态项： | 112页:;+图:;+26cm |
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| 丛编项： | 信息科学技术前沿丛书 |
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| 相关题名附注： | 封面英文题名:Mix-supervised learning technology for human visual understanding |
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| 提要文摘： | 本书以人体视觉理解为核心,系统地探讨了多数据源多任务学习在该领域的应用与挑战。提出了一种创新方法——混合监督学习,混合监督学习通过共享主干网络,端到端地实现人体检测、实例分割、人体解析、姿态估计、密集姿态估计和实例级人体部位检测6项任务的高效建模与预测,针对当前方法存在的精度与效率不足、任务间梯度竞争、多数据源适应性差等问题。本书提出了梯度均衡策略、实例级迁移学习、解析区域卷积网络和注意力激发感受野模块等创新技术,实验结果表明,混合监督学习在精度和效率上显著领先现有方法。 |
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| 并列题名： | Mix-supervised learning technology for human visual understanding eng |
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| 题名主题： | 计算机视觉 研究 |
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| 中图分类： | TP302.7 |
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| 个人名称等同： | 杨录 编著 |
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| 个人名称等同： | 宋晴 编著 |
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| 记录来源： | CN LCTBU 20251029 |
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