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面向时间序列数据的马田系统分类方法及其应用研究
| ISBN/价格： | 978-7-308-26997-1:CNY78.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 330000 |
| 题名责任者项： | 面向时间序列数据的马田系统分类方法及其应用研究/.詹君著 |
| 出版发行项： | 杭州:,浙江大学出版社:,2025.6 |
| 载体形态项： | 192页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 浙江理工大学学术著作出版资金资助项目: 面向时间序列数据的马田系统分类方法及其应用研究 (24096081-Y) 浙江理工大学科研启动基金一般项目: 挖掘时间序列shaplets的快速分类算法研究 (21092295-Y) |
| 提要文摘： | 本书通过对传统分类方法马田系统中存在的问题进行创新, 包括采用多重马氏距离法、改进质量损失函数和多叉树理论等先进方法来改进马田系统, 目的是发展其成为一种高效的时间序列数据分类工具, 并将其应用于解决实际问题。同时, 鉴于时间序列数据的高维特性, 实际应用中常需对其进行局部特征提取或全局特征分解, 以降低数据维度。不同类型的时间序列数据需要不同的特征提取方式。因此, 本书从不同行业的多种时间序列数据类型出发, 深入探讨时间序列特征提取的方法, 并进一步探索如何利用上述改进的马田系统方法进行有效的分类。 |
| 并列题名： | Research on the classification method and application of the Mahalanobis-Taguchi system for time series data eng |
| 题名主题： | 模式识别 应用 质量管理 研究 |
| 中图分类： | F273.2 |
| 个人名称等同： | 詹君 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20251218 |