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属性加权的贝叶斯网络分类算法及应用
| ISBN/价格： | 978-7-5229-2947-7:CNY88.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 属性加权的贝叶斯网络分类算法及应用/.阮曙芬[等]著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国纺织出版社有限公司:,2025.07 |
| 载体形态项： | 150页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 武汉纺织大学学术著作出版基金资助出版 |
| 提要文摘： | 本书提出一系列改进算法，包括基于改进距离相关系数的属性加权多项式朴素贝叶斯算法、类依赖属性加权算法及混合属性选择与加权算法，有效优化属性权重、提升分类精度并降低计算成本。同时，结合贝叶斯网络与神经网络，进一步增强模型精度与鲁棒性。 |
| 题名主题： | 贝叶斯推断 |
| 中图分类： | O212 |
| 个人名称等同： | 阮曙芬 著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20260122 |