| 提要文摘： | 带钢热连轧过程具有工序众多、工况频变、多系统耦合等特点，这给对其运行工况进行有效的监测和评估带来一定困难。常见的方法是从数据出发对生产过程数据进行特征提取，并利用提取的特征构建监测和评估模型，当该过程生产产品不断切换导致工况不断变化时，所提取的特征往往不足以反映该过程特性，进而导致工况评估错误。基于以上问题，本书创新性地设计了基于共性-个性特征建模的热连轧过程特征分析框架，并提出了多种特征建模方法。同时，基于所构建的特征模型，实现热连轧过程工况的评估，并进行应用验证。本书所包含的主要内容有：（1）带钢热连轧过程简介，分析热连轧过程的特点，并以数据为基础，展示热连轧过程多工况运行特性；（2）带钢热连轧过程常见的故障及异常的工况，分析该过程运行工况特点、异常工况的特性及导致的原因；（3）热连轧过程故障注入系统，设计开发热连轧精轧过程故障注入系统，实现对不同异常工况的仿真分析；（4）提出热连轧过程特征建模框架及工况评估方法，构建基于共性-个性特征建模的特征分析框架，利用空间分析、三维张量建模、深度置信网络等多种分析方法实现基于共性-个性特征建模的分析方法，同时提出相应的异常工况评估方法；（5）原型系统方法验证，利用实际的热连轧数据验证方法的有效性，构建验证原型系统，利用实验室实时数据验证方法的实用性。 |
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