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数据驱动的故障检测与诊断:以高炉炼铁过程为例
| ISBN/价格： | 978-7-03-079546-5:CNY158.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据驱动的故障检测与诊断/.杨春节，楼嗣威，孙优贤著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2024.10 |
| 载体形态项： | 256页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书包括绪论、故障检测、故障诊断及工业应用四部分内容。故障检测部分针对过程数据强噪声、非线性和非平稳等问题，介绍主成分追踪、平稳子空间分析和图理论等检测方法；故障诊断部分针对多工况、大时变和小样本等难点，介绍隐马尔可夫模型、核网络模型、生成对抗网络和迁移学习等诊断方法；工业应用部分阐述工业互联网基础上故障检测与诊断的具体实现。 |
| 并列题名： | Data-driven fault detection and diagnosis:application to blast furnace ironmaking eng |
| 题名主题： | 高炉炼铁 故障检测 |
| 题名主题： | 高炉炼铁 故障诊断 |
| 中图分类： | TF53 |
| 个人名称等同： | 杨春节 著 |
| 个人名称等同： | 楼嗣威 著 |
| 个人名称等同： | 孙优贤 著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20260122 |