| ISBN/价格: | 978-7-111-79643-5:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 深度剖析Llama大模型/.丁小晶编著 |
| 出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2025.11 |
| 载体形态项: | 214页:;+23cm |
| 丛编项: | AIGC与大模型技术丛书 |
| 提要文摘: | 本书系统梳理了Llama4大语言模型(简称“大模型”)的理论基础、技术架构、协议互联与工程实践,全面覆盖从大模型底层结构到高阶应用的全栈知识体系。全书分为三部分共10章:第一部分重点介绍大语言模型的基本原理、Llama4的基本架构与设计创新、多模态处理能力及与MCP的深度融合,为读者理解其核心机制奠定扎实的理论基础;第二部分聚焦MCP平台的开发实务及Llama4模型的高效调用技术,详细探讨分布式架构、容器化部署、推理优化、知识图谱接入和多任务学习等关键技术,为构建工业级AI系统提供了清晰的技术路径;第三部分通过两个综合性的实战项目,展示了Llama4与MCP结合的实际应用,涵盖需求解析、Agent协同、跨平台部署和知识增强等完整流程,构建了从原理到实战的闭环体系,具备实用的技术参考与工程价值。本书随赠教学视频、案例代码及授课用PPT等海量学习资源(扫封底二维码获取),适合AI研究人员、数据科学家、机器学习工程师、系统架构师及技术管理人员等,尤其是那些希望深入了解大语言模型工作原理、掌握分布式训练与推理优化技术,以及实现AI系统跨平台部署与应用的专业人士。 |
| 题名主题: | 人工智能 |
| 中图分类: | TP18 |
| 个人名称等同: | 丁小晶 编著 |
| 记录来源: | CN LCTBU 20260227 |