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机器学习方法与实践
| ISBN/价格： | 978-7-115-66985-8:CNY69.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习方法与实践/.李清勇，景丽萍，石川编著 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2025.11 |
| 载体形态项： | 272页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 人工智能新型教材系列/苏森主编 人邮教育 |
| 提要文摘： | 本书分为基础篇、进阶篇和实践篇，共10章，主要内容包括绪论、学习模式、判别式模型、生成式模型、高级机器学习概述、特征表示学习、新型学习机制概述、主流机器学习编程框架、人脸识别、灾害性天气预报。本书坚持理论联系实际，兼顾经典与前沿，由浅入深地构建机器学习的知识体系。其中，理论部分均给出严谨的数学推导，实践部分则注重阐述实施路径和实现代码，以让读者更好地掌握机器学习的理论与应用技术。 |
| 并列题名： | Machine learning methods and practices eng |
| 题名主题： | 机器学习 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 李清勇 编著 |
| 个人名称等同： | 景丽萍 编著 |
| 个人名称等同： | 石川 编著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20260227 |