书目信息 机读格式(MARC)
基于深度学习的机械故障诊断技术
| ISBN/价格： | 978-7-122-48848-0:CNY68.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于深度学习的机械故障诊断技术/.刘业峰, 刘晶晶, 张淇淳著 |
| 出版发行项： | 北京:,化学工业出版社:,2026.01 |
| 载体形态项： | 138页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书探讨了深度学习在机械故障诊断中的理论与实践,涵盖了从基本算法到具体应用的全过程。首先,介绍了深度学习的基础知识,包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等算法,阐述了它们在故障诊断中的应用原理。其次,分析了传统故障诊断方法的局限性,并展示了基于深度学习的方法如何通过分析振动信号、声发射信号等方式提高故障预测的准确性。此外,还通过工业应用案例,展示了深度学习在机械领域的实际应用,强调了数据驱动的故障诊断方法的优势与挑战。最后,展望了未来发展趋势,讨论了多模态数据融合、迁移学习等前沿技术的潜力。 |
| 题名主题： | 机械设备 故障诊断 |
| 题名主题： | 机械维修 |
| 中图分类： | TH17 |
| 个人名称等同： | 刘业峰 著 |
| 个人名称等同： | 刘晶晶 著 |
| 个人名称等同： | 张淇淳 著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20260227 |