| ISBN/价格： | 978-7-5088-6751-9:CNY158.00 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 强化学习与随机优化/.陈志平，刘嘉，徐宗本著 |
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| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,龙门书局:,2025.10 |
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| 载体形态项： | 11,410页:;+图:;+24cm |
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| 丛编项： | 大数据与数据科学专著系列 |
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| 一般附注： | 国家出版基金项目“十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目 |
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| 提要文摘： | 本书旨在介绍近年来作者在强化学习和随机优化领域的研究成果，包括动态随机优化的稳定性与方法、机会约束规划的理论与算法、非平稳强化学习的样本复杂度与泛化能力分析、机会约束马氏决策与强化学习、风险厌恶马氏决策与强化学习，以及平均场强化学习等内容。同时，本书提出融合随机规划和强化学习的统一框架，为开展强化学习和随机优化的交叉研究提供参考，并探讨上述研究成果在解决投资组合选择等复杂决策问题中的应用。 |
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| 并列题名： | Reinforcement learning and stochastic optimisation eng |
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| 题名主题： | 机器学习 |
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| 中图分类： | TP181 |
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| 个人名称等同： | 陈志平 著 |
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| 个人名称等同： | 刘嘉 著 |
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| 个人名称等同： | 徐宗本 著 |
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| 记录来源： | CN LCTBU 20260227 |
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