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深度学习导论
| ISBN/价格： | 978-7-5606-7561-9:CNY40.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 610000 |
| 题名责任者项： | 深度学习导论/.焦李成[等]编著 |
| 出版发行项： | 西安:,西安电子科技大学出版社:,2025.11 |
| 载体形态项： | 216页:;+图，照片:;+23cm |
| 丛编项： | 生成式人工智能前沿丛书 |
| 提要文摘： | 本书以应用为导向，从初学者的角度出发对深度学习的发展、数学基础、主要模型、常用框架这四个部分展开叙述，力求系统全面而又浅显易懂全书共11章，第1章阐述了人工智能的起源与发展；第2章介绍了专业的预备知识，主要包括向量与矩阵、导数与梯度、概率论等相关数学基础；第3-10章依次介绍了正在广泛使用并取得了突破性进展的深度学习模型，包括自编码网络、卷积神经网络、循环神经网络、残差网络、生成式对抗网络、深度强化学习、图神经网络、Transformer网络；第11章简述了常见的深度学习框架，分别从优势与不足、常用操作函数以及实例方面进行介绍，便于读者结合自身情况灵活选用编程工具，在实践中加深对模型的理解。 |
| 并列题名： | Introduction to deep learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 焦李成 编著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20260227 |