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机器学习与数量宏观经济学:以PyTorch为工具
| ISBN/价格： | 978-7-301-36523-6:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习与数量宏观经济学/.冯志钢著/.李小平译 |
| 出版发行项： | 北京:,北京大学出版社:,2026.1 |
| 载体形态项： | 228页:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书分为两部分。第一部分阐述机器学习的基本原理, 神经元、激活函数、网络结构和前馈神经网络等关键概念, 以及如何使应用深度学习框架PyTorch来实现这些概念。第二部分在解释求解典型最优增长模型的传统方法后,通过详实的过程演示案例, 一步步指导读者如何基于机器学习对标准模型进行高效求解,以及对包含各类摩擦的非最优模型进行数值模拟, 每个案例均附有PyTorch代码。本书源自作者于中南财经政法大学、对外经济贸易大学等讲授课程, 率先创新探讨将机器学习技术全面应用于求解宏观经济学模型的方法。通过学习本书, 读者能够掌握将机器学习应用于经济问题的实践方法。 |
| 并列题名： | Machine learning for quantitative macroeconomics eng |
| 题名主题： | 宏观经济模型 机器学习 |
| 中图分类： | F224.0 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 冯志钢 著 |
| 个人名称次要： | 李小平 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20251211 |