| ISBN/价格： | 978-7-5218-6946-0:CNY68.00 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 基于机器学习的企业纳税行为甄别模型及应用研究/.李祚娟，张帆，李国锋著 |
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| 出版发行项： | 北京:,经济科学出版社:,2025.11 |
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| 载体形态项： | 169页:;+图:;+24cm |
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| 相关题名附注： | 封面英文题名: Research on enterprise tax behavior screening model and aplication based on machine learning |
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| 提要文摘： | 本书融合多来源涉税数据，基于K-S检验和随机森林等算法，构建了企业纳税行为甄别指标体系；将不同行业、涉及不同税种的企业纳税行为甄别工作视为不同任务，提出基于多任务学习的分行业/分税种企业纳税行为甄别模型，与传统Logistic、支持向量机和神经网络等单任务机器学习模型进行对比，研究发现多任务学习模型的企业纳税行为甄别能力、泛化能力和稳健性更强。 |
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| 并列题名： | Research on enterprise tax behavior screening model and aplication based on machine learning eng |
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| 题名主题： | 企业管理 税收筹划 研究 中国 |
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| 中图分类： | F812.423 |
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| 个人名称等同： | 李祚娟 著 |
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| 个人名称等同： | 张帆 著 |
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| 个人名称等同： | 李国锋 著 |
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| 记录来源： | CN 人天书店 20260116 |
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