| ISBN/价格： | 978-7-111-79596-4:CNY69.00 |
|---|
| 作品语种： | chi |
|---|
| 出版国别： | CN 110000 |
|---|
| 题名责任者项： | 现代精算预测建模/.高光远著 |
|---|
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2026.01 |
|---|
| 载体形态项： | 225页:;+图:;+26cm |
|---|
| 一般附注： | 中国人民大学应用统计科学研究中心“十四五”重大项目系列成果 数字时代的统计创新发展与应用 |
|---|
| 相关题名附注： | 封面英文题名：Modern actuarial predictive modeling from statistical models to machine learning algorithms |
|---|
| 提要文摘： | 本书系统地探讨了机器学习算法在保险精算中的应用，重点围绕保险损失预测与定价模型的构建展开。第1章介绍了机器学习基础，涵盖参数模型、深度学习、非参数模型及模型评估方法，为后续章节奠定理论基础。第2章深入分析了保险损失预测建模，包括索赔频率、索赔强度、索赔频率－强度相依性建模以及Tweedie回归模型的应用，结合案例展示了不同模型的优劣。第3章提出了含有潜变量的加性树模型，并介绍了IRGB算法及其在混合专家模型、零膨胀泊松回归等场景中的应用。第4章探讨了基于赔案文本的索赔金额预测，介绍了损失Dirichlet多项式混合模型及其参数估计方法。第5章聚焦车险定价，结合车联网数据，分析了驾驶行为风险评分及其在索赔频率预测中的应用。 |
|---|
| 并列题名： | Modern actuarial predictive modeling eng |
|---|
| 题名主题： | 机器学习 应用 保险精算 |
|---|
| 中图分类： | F840.48 |
|---|
| 个人名称等同： | 高光远 著 |
|---|
| 记录来源： | CN 人天书店 20260202 |
|---|