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数据科学导引
| ISBN/价格： | 978-7-121-51711-2:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据科学导引/.欧高炎[等]著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2025.11 |
| 载体形态项： | 12,347页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 新型工业化·新计算·数据科学技术与应用系列 |
| 一般附注： | 工信学术出版基金 |
| 提要文摘： | 本书系统介绍数据科学核心理论与技术，融合了数学、统计学和计算机科学等多学科知识，旨在构建完整的数据科学知识体系。全书共15章，主要内容包括数据预处理、经典机器学习模型（回归、分类、聚类、集成）、关联规则挖掘、特征工程（降维与特征选择）、最大期望算法、概率图模型、深度学习、文本分析、图与网络分析以及分布式计算等核心模块。 |
| 并列题名： | Data science eng |
| 题名主题： | 数据管理 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 欧高炎 著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20260319 |