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GPGPU深度学习与大语言模型实战
| ISBN/价格： | 978-7-121-51399-2:CNY128.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | GPGPU深度学习与大语言模型实战/.洪洲,张尉东,吴超编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2025.12 |
| 载体形态项： | 345页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 壁仞科技算力技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书系统构建了深度学习理论与应用的全栈知识体系,从数学基础与机器学习核心原理出发,贯通线性代数、概率统计等关键数学工具,夯实算法研发的理论根基。面向新一代通用图形处理器(GPGPU)硬件架构,深入解析专用编程语言的语法设计与高效编程实践,剖析主流训练与推理框架的底层机制,并结合壁仞科技GPGPU平台,提供针对性的适配与性能优化方案。通过计算机视觉与自然语言处理领域的经典案例,展示传统算法在异构计算架构下的性能跃迁。聚焦大模型技术前沿,系统阐述大语言模型(LLM)、视觉语言模型(VLM)及混合专家模型(MoE)的架构演进,结合DeepSeek-V3、Mixtral8×7B等代表性模型在壁仞GPGPU上的优化实践,揭示硬件加速对千亿参数模型训练与推理的显著增益。进一步拓展至人工智能(AI)与科学计算融合前沿,通过物理信息神经网络、量子系统模拟、微分方程求解等跨学科应用,展现GPGPU在高性能计算中的核心优势。 |
| 题名主题： | 机器学习 程序设计 自然语言处理 |
| 中图分类： | TP181 |
| 中图分类： | TP391 |
| 个人名称等同： | 洪洲 编著 |
| 个人名称等同： | 张尉东 编著 |
| 个人名称等同： | 吴超 编著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20260319 |