| ISBN/价格： | 978-7-122-48834-3:CNY69.00 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 数据处理与特征工程/.吕阳，王凤仪，李进著 |
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| 出版发行项： | 北京:,化学工业出版社:,2026.01 |
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| 载体形态项： | 154页:;+图:;+24cm |
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| 丛编项： | AI大模型技术丛书 |
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| 提要文摘： | 本书全面覆盖从数据采集到模型优化的全流程，结合理论、技术实践与行业应用，剖析如何通过数据驱动赋能人工智能大模型，为构建高效的智能系统提供系统性解决方案。本书首先详述数据采集与清洗技术，包括多源数据集成及常见问题处理方法；接着解析数据转换技术，涵盖基础方法和量子计算等前沿方向。特征工程部分全面介绍文本、图像等多模态处理技术，并探讨创新实践，通过金融、医疗、工业等领域的应用案例，展示技术落地成效。最后展望隐私保护、自动化、量子计算等未来趋势，为读者提供前沿视野。 |
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| 并列题名： | Data processing and feature engineering eng |
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| 题名主题： | 数据处理 应用 人工智能 研究 |
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| 中图分类： | TP18 |
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| 个人名称等同： | 吕阳 著 |
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| 个人名称等同： | 王凤仪 著 |
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| 个人名称等同： | 李进 著 |
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| 记录来源： | CN LCTBU 20260319 |
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