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大模型工程师面试:算法原理、开发实践与系统部署
| ISBN/价格： | 978-7-302-70377-8:CNY119.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大模型工程师面试/.苏宏博，温智凯著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2025.10 |
| 载体形态项： | 10,364页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书共12章，首先简要介绍大模型技术演进、岗位分类与典型面试策略，并深入讲解数据构建、预处理、Token管理、Prompt设计与语料增强等底层准备环节。随后，系统剖析大模型的预训练机制、核心算法、微调策略与架构演化路径，包括Transformer原理、LoRA/QLoRA技术栈、RLHF流程、多任务损失建模、MoE专家机制等前沿内容，辅以经典论文与面试热点解析。最后，面向工程实战与面试应战，涵盖Agent系统构建、RAG检索架构、MCP通信协议、多智能体A2A协作机制、私有部署与CI/CD流程、安全评估与性能监控等系统集成能力，并辅以面试专项题库，全面提升面试者在真实求职场景中的技术表达能力与答题策略。 |
| 题名主题： | 人工智能 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 苏宏博 著 |
| 个人名称等同： | 温智凯 著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20260319 |