| 提要文摘： | 本书是一部系统阐述人工智能与大数据融合发展的专业著作。本书从人工智能发展的历史进程出发，全面解读了深度学习革命的成功与挑战，以及大数据技术体系的核心特征。数据价值与治理方面，本书构建了完整的数据治理方法论体系，涵盖数据资产管理、价值挖掘、安全隐私保护等关键环节，并通过典型案例展示了数据治理在企业管理中的实际效果。书中详细介绍了大数据技术在科研管理、军事应用、电子政务、金融科技、工业制造、医疗健康、交通运输等多个领域的深度应用实践。本书系统梳理了人工智能技术方法论的演进历程，从传统的经验范式、结构范式到新兴的数据范式、集成范式、类脑范式等。在产业智能化转型部分，深入探讨了智能制造、智慧城市、智能医疗、智能金融等八大应用场景，分析了人工智能推动商业变革的机遇与挑战。本书还深度关注人工智能与大数据的伦理治理问题，系统分析了各国政府和国际组织的伦理实践，构建了人工智能伦理治理的技术框架。在展望未来发展时，介绍了人工智能核心技术的五大演进趋势，深入分析了智能机器人、通用人工智能、量子计算、脑机接口等前沿技术，以及它们对产业变革的深远影响。本书理论与实践并重，可为政府决策者、企业管理者、技术人员和研究学者提供把握智能时代发展方向的重要参考。 |
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