| 提要文摘： | 通信技术、信息技术和人工智能技术的快速迭代演进与深度融合，推动数据与劳动力、土地、资本和技术一样成为生产要素，数据已成为国家基础性战略资源，是赋能行业数字化转型和智能化升级的重要支撑，并成为推动数字经济发展的核心引擎。个人信息是数据的主要组成部分，在用户数据频繁跨境、跨系统、跨生态圈交换的场景下，隐私信息滥用治理难和保护手段缺失已成为世界性问题，亟需持续加强此领域的基础理论研究。自本书主要作者于2015年在国内外首次提出隐私计算理论与关键技术体系，并于2021年出版中英文相关专著以来，本书作者团队针对隐私计算通用框架及其相关环节的关键技术进行了深入的探索研究，形成了全生命周期迭代延伸控制、差异化按需保护等方面的新研究成果。本书进行了内容梳理和扩充，在重点阐述数据安全与隐私保护概念区别的基础上，介绍了传统隐私保护技术和隐私计算技术的发展现状，详细阐述了隐私计算的理论体系，介绍了隐私保护算法的基础理论、典型的隐私保护算法、隐私保护效果评估技术，以及隐私计算在多方数据联合计算、多系统联动、对大模型隐私保护的增强、个人权益保障、数据流通利用等方面的具体应用。本书既可作为网络空间安全和计算机领域的理论研究和工程技术开发参考书，也可作为研究生和高年级本科生的教学参考书。 |
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