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非平稳大数据建模及算法
| ISBN/价格： | 978-7-03-084930-4:CNY96.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 非平稳大数据建模及算法/.宋明顺著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2026.02 |
| 载体形态项： | 119页:;+25cm |
| 提要文摘： | 本书在对非平稳数据处理的指数修匀方法、混合自动回归移动平均模型（）（包括自回归序列模型（）和滑动平均序列模型（））、自回归综合移动模型（）（包括ARIMA的乘积模型）、卡尔曼滤波（Kalmanfilter）及组合模型等大数据处理方法研究的基础上，针对非平稳大数据模型构建、算法和预测进行研究，建立一种能够对数据进行趋势和周期判断，且这种判断不依赖于统计检验的动态处理的大模型和算方法，该方法利用递推法建立趋势、周期（季节）和随机模型，并对模型进行实时纠正，以便于计算机计算并进行实时预测。 |
| 题名主题： | 数据处理 系统建模 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 宋明顺 著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20260330 |