| ISBN/价格: | 978-7-5673-0689-9:CNY36.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 430000 |
| 题名责任者项: | 卷积神经网络存储加速优化关键技术研究/.李世杰,路遥著 |
| 出版发行项: | 长沙:,国防科技大学出版社:,2026.01 |
| 载体形态项: | 113页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘: | 本书聚焦最新的深度卷积网络性能优化发展前沿,结合典型深度卷积算法,研究对资源自感知的资源优化条件下的算法性能建模技术,突破存储资源智能自优化技术,计算资源智能自优化技术,向读者全面介绍了面向典型深度卷积网络应用、基于异构加速器的性能智能自优化方案并构建的原型系统,全面验证智能化方案的有效性,提升异构加速器计算集群效能。 |
| 题名主题: | 人工神经网络 信息存贮 研究 |
| 中图分类: | TP183 |
| 个人名称等同: | 李世杰 著 |
| 个人名称等同: | 路遥 著 |
| 记录来源: | CN LCTBU 20260330 |