| ISBN/价格： | 978-7-5763-5136-1:CNY92.00 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 深度强化元学习/.(葡)帕维尔·布拉兹迪尔,(荷)贾恩·N.凡·瑞恩,(葡)卡洛斯·苏雷斯,(荷)华金·旺素朗著/.孟春译 |
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| 出版发行项： | 北京:,北京理工大学出版社:,2025.2 |
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| 载体形态项： | 375页:;+26cm |
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| 提要文摘： | 本书介绍了机器学习中增长最快的研究领域之一——元学习。元学习研究通过调整机器学习和数据挖掘过程，获得高效模型和解决方案的有原则的方法。这种调整通常会利用来自其他任务的过去经验，且自适应过程可以涉及机器学习方法。本书提供了对元学习和AutoML几乎所有方面的全面且深入的介绍，涵盖了基本概念和架构、评估、数据集、超参数优化、集成方法和工作流，还介绍了如何利用这些知识来选择、组合、组合、适应和配置算法和模型，从而为数据挖掘和数据科学问题提供更快、更好的解决方案。因此，它可以帮助开发人员开发能够通过经验自我改进的系统。 |
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| 题名主题： | 机器学习 数据采掘 |
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| 中图分类： | TP181 |
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| 个人名称等同： | (葡)布拉兹迪尔 帕维尔 著 |
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| 个人名称等同： | (荷)瑞恩 贾恩·N.凡 著 |
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| 个人名称等同： | (葡)苏雷斯 卡洛斯 著 |
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| 个人名称等同： | (荷)旺素朗 华金 著 |
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| 个人名称次要： | 孟春 译 |
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| 记录来源： | CN LCTBU 20260330 |
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