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深度学习理论
| ISBN/价格： | 978-7-5763-5185-9:CNY92.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习理论/.李侃编著 |
| 出版发行项： | 北京:,北京理工大学出版社有限责任公司:,2025.03 |
| 载体形态项： | 11,392页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 深度学习·安全对抗丛书 |
| 一般附注： | 国家出版基金项目 |
| 提要文摘： | 本书共分为四大部分：第一部分“深度学习基础”涵盖了深度学习的发展历程、模型类型、主流框架以及神经网络的结构要素，为读者建立系统的背景认知；第二部分“深度学习分析理论”重点介绍了深度学习的泛化、逼近与表征能力，剖析其理论本质与局限；第三部分“深度学习优化理论”从优化目标、算法性质、收敛机制和正则化策略等维度展开，揭示深度模型训练的理论支撑；第四部分“深度学习集成与前沿”则面向现代深度学习的关键趋势，包括混合专家模型、尺度定律、安全性与大语言模型等，为未来研究提供方向。 |
| 并列题名： | Theory of deep learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 李侃 编著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20260330 |