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机器学习及其在交通中的应用
| ISBN/价格： | 978-7-112-31873-5:CNY78.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习及其在交通中的应用/.王扬，何佳，陈艳艳编著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国建筑工业出版社:,2026.01 |
| 载体形态项： | 173页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 高等学校交通运输类专业推荐教材 |
| 提要文摘： | 本书系统性地介绍了机器学习经典算法，包括绪论、机器学习基础、模型评估与选择、线性模型、决策树、人工神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、聚类、半监督学习、强化学习等内容；并针对主要代表性机器学习方法，通过交通领域的具体案例，展示了其在解决交通问题上的实际应用，阐释了如何通过机器学习解决交通流预测、路径规划、拥堵管理、车辆调度及智能驾驶等问题；通过理论与实践的结合，力求为读者提供一条清晰的知识脉络，从基础理解到实际应用，帮助读者深入掌握机器学习在交通领域中的核心价值与应用方法。 |
| 题名主题： | 机器学习 应用 交通运输管理 高等学校 教材 |
| 中图分类： | F502 |
| 个人名称等同： | 王扬 编著 |
| 个人名称等同： | 何佳 编著 |
| 个人名称等同： | 陈艳艳 编著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20260320 |