| ISBN/价格: | 978-7-04-067097-4:CNY66.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 高维统计学/.李高荣,苏瀚,靳昌翰编著 |
| 出版发行项: | 北京:,高等教育出版社:,2026.06 |
| 载体形态项: | 371页:;+图:;+23cm |
| 一般附注: | 研究生教学用书 |
| 提要文摘: | 本书共有九章内容,包括绪论、线性回归模型与正则化方法、广义线性模型与变量选择、稳健的变量选择方法、超高维模型的变量筛选方法、协方差矩阵与精度矩阵的估计、多重假设检验与错误发现率控制、高维测量误差模型、高维回归模型的迁移学习等内容。 |
| 并列题名: | High-dimensional statistics eng |
| 题名主题: | 统计学 研究生 教材 |
| 中图分类: | C8 |
| 个人名称等同: | 李高荣 编著 |
| 个人名称等同: | 苏瀚 编著 |
| 个人名称等同: | 靳昌翰 编著 |
| 记录来源: | CN 人天书店 20260801 |