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数据科学的统计基础
| ISBN/价格： | 978-7-111-81086-5:CNY169.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据科学的统计基础/.(美)范剑青[等]著/.刘婧媛，钟威译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2026.07 |
| 载体形态项： | 10,663页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 现代统计学丛书 |
| 提要文摘： | 本书从大数据典型特征及其对统计分析的影响入手，由高维线性回归延伸至非参数回归与核方法建模，系统讲解多类回归模型的稀疏分析与模型选择，深入探讨高维推断与特征筛选。书中全面覆盖高维协方差估计、潜因子与结构学习及其应用，并详细介绍分类、聚类、预测相关的统计机器学习理论，涵盖回归树、随机森林、梯度上升算法、支持向量机、稀疏主成分分析及深度学习等主流方法，配有应用习题。 |
| 并列题名： | Statistical foundations of data science eng |
| 题名主题： | 统计学 |
| 中图分类： | C8 |
| 个人名称等同： | 范剑青 (美) 著 |
| 个人名称次要： | 刘婧媛 译 |
| 个人名称次要： | 钟威 译 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20260801 |